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            中醫戰“疫”道生醫療支持新冠肺炎舌象數據研究

            2022-04-09 作者:道生 來源:道生醫療

            新冠肺炎舌象與西醫分型的相關性分析,總結新冠肺炎舌象診斷標準,為新型肺炎的攻克提供中醫診斷依據。新冠肺炎(COVID-19)患者的舌象量化研究為人們預測新冠肺炎(COVID-19)的病機變化趨勢提供可能,為中醫精準醫療的發展提供了方法學和探索空間,這也符合中醫“治未病”已病防變的預防理念,是中醫未來發展的可取點之一。


            岐黃數據AI工作站:具有一站式中醫數據集成治理、分析挖掘等功能的智能化平臺。集成治理:支持建設新冠肺炎多模態中醫數據庫。參數量化:中醫舌診智能特征識別,將定性參。數定量化,并支持舌圖特征標注。分析挖掘:通過描述性、差異性、相關性、關聯規則等分析方法,支持開展中醫舌象特征規律研究


            中醫舌診

            中醫舌診


            1、使用岐黃數據AI工作站,智能處理和分析患者舌圖反映的舌象特征、Lab色彩模式下的顏色參數、影像組學參數;


            2、使用岐黃數據AI工作站,統計COVID-19患者舌象分布、色度、紋理變化與西醫分型的相關性;


            3、臨床科研意義:利用岐黃AI工作站專業的圖像處理和運算能力對舌圖進行解讀、判別,避免人為的不確定性;工作站擁有業內獨有的舌象數據分析能力,通過統計分析算法可支持開展描述性分析和差異性分析的中醫舌象量化研究。


            統計發現,重型及危重型患者舌紅的程度較普通型更甚,而舌的光澤降低。Lab模式中的L均值舌色、L均值苔色等11個影像組學參數與病情的嚴重程度具有相關性變化,且有統計學意義。結果表明,COVID-19患者的舌象特點和西醫分型之間存在相關性,其變化基本符合疾病整體病機變化規律。部分影像組學參數特征對預測COVID-19中醫舌象的病機病理改變具有一定的臨床價值。


            那么中醫戰“疫”,中醫AI又如何出力?


            1、智能舌鏡(高清舌圖采集系統)支持660余位一線中醫專家,采集新冠舌圖近50000張


            2、岐黃數據AI工作站(新冠肺炎版),協助醫生完成24493張新冠舌圖智能分析


            3、道生醫療協助近10批中醫抗疫一線團隊,開展新冠肺炎中醫臨床研究


            客觀采集并記錄新冠肺炎患者的舌象,通過舌象量化研究為人們預測新冠肺炎的病機變化趨勢提供可能,為中醫精準醫療的發展提供方法學和探索空間。

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